Test TensorFlow

TensorFlow, la plateforme de ML de Google

TensorFlow est une plate-forme Open Source de bout en bout dédiée au machine learning. Elle propose un écosystème complet et flexible d'outils, de bibliothèques et de ressources communautaires permettant aux chercheurs d'avancer dans le domaine du machine learning, et aux développeurs de créer et de déployer facilement des applications qui exploitent cette technologie.
A propos du QCM TensorFlow
Ce QCM a comme objectif de vérifier vos connaissances élémentaires acquises sur le sujet du développement des réseaux de neurones avec la bibliothèque TensorFlow 2. Ainsi, certaines questions sont relatives à la compréhension de l’architecture de TensorFlow et d’autres questions se concentrent sur l’aspect purement technique de cette bibliothèque. Voici les sujets abordés dans ce test :

• Les connaissances théoriques sur les réseaux de neurones telles que les notions de fonction d’assemblage te de fonction d’activation.
• Les connaissances sur l’architecture des réseaux de neurones.
• Les API de TensorFlow à savoir la Sequential ; la Functional API et la SubClassing API.
• Les fonctions Callbacks.
• Le rôle des méthodes de TensorFlow associées aux modèles de réseaux de neurones telles que les méthodes compile(), fit(), evaluate()…
• L’arrêt prématuré de la phase d’entraînement d’un réseau de neurones.