Test Les algorithmes de Machine Learning

Le Machine Learning

L'apprentissage automatique ou Machine Learning est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à résoudre des tâches sans être explicitement programmés pour chacune. Plus largement, il concerne la conception, l'analyse, l'optimisation, le développement et l'implémentation de telles méthodes.

A propos du QCM "Les algorithmes de Machine Learning"

Il existe plusieurs algorithmes permettant d’implémenter des modèles de prédiction. L’objectif de ce QCM est de contrôler vos connaissances autour des algorithmes les plus utilisés dans le domaine du Machine Learning. Il contient des questions sur des notions fondamentales sur les sujets suivants :

• Les algorithmes de régression simple et les algorithmes de régression logistique.
• Les algorithmes de type arbre de décision.
• Les algorithmes de type et Random Forest.
• Les algorithmes de type Support Vector Machine (SVM).
• Les modèles de Clustering comme KMeans.
• Les notions de réduction de dimensionnalités avec la méthode de l’analyse en composantes principales.
• Les réseaux de neurones et les notions d’entraînement d’un modèle.