Offres d'emploiEntreprisesTestsBlogJe recruteS'inscrireConnexion
Accueil>Tests>Questions>La PCA permet de répartir le maximum de l'inertie initiale sur le premier axe du nouvel espace.

Question du test Les algorithmes de Machine Learning

La PCA permet de répartir le maximum de l'inertie initiale sur le premier axe du nouvel espace.

Difficile

Parmi les affirmations suivantes, quelles sont celles qui sont correctes ?

Auteur: Pierre ChaumontStatut : Publiée(Mise à jour)Question passée 3 fois
Modifier
-1
Évaluations de la communauté
developer avatar
Réponse incorrecte
Pierre Chaumont
30/07/2024
Il me semble que l'affirmation "Le plan formé par les deux premiers axes d’une ACP, est le plan porteur de la plus grande valeur de l’inertie totale par rapport aux autres plans" est Vrai ?
developer avatar
Auteur anonyme
23/08/2024
On dirait bien !
Questions similaires
Plus de questions sur Machine Learning
6
Comment est calculée l'erreur lors de la rétropropagation dans un réseau de neurones?
4
Sur quel type de données PCA (principal component analysis) est-il appliqué?
3
Dans le contexte de NLP, quel est le rôle de la méthode de racinisation?
3
Comment les couches d'un réseau de neurones de type MLP sont-elles connectées entre elles?
2
Les SVM cherchent à trouver un hyperplan qui maximise la largeur de la bande séparatrice entre les données de différentes classes.