Accueil>Tests>Questions>La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...
Question du test Intelligence Artificielle - Les bases
La logique floue est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé du résultat booléen (binaire). Il peut être n'importe quelle valeur entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être probablement oui (0,7), pas sûr (0,6), probablement non (0,4), ou certainement non (0,18)...
Intermédiaire
________ est une méthode de raisonnement utilisée en IA qui vise à reproduire le raisonnement humain. Le résultat est l'opposé des résultats booléens (binaire). Il peut s'agir de n'importe quelle valeur comprise entre 0 et 1 (vrai et faux). Par exemple, le résultat peut être éventuellement oui (0,7), pas sûr (0,6) , éventuellement non (0,4) ou certainement non (0,18)...
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 359 fois
Modifier
3
Évaluations de la communautéPersonne n'a encore évalué cette question, soyez le premier !
Questions similairesPlus de questions sur Intelligence Artificielle
5
Quelles sont les différentes méthodes d'apprentissage utilisées pour l'apprentissage automatique ?4
Quel est le langage de code le plus utilisé pour implémenter l'IA?2
Un hyper-paramètre de modèle est une configuration qui est **externe au modèle**. Il définit la structure du modèle.2
L'apprentissage supervisé est un type d'apprentissage automatique qui utilise des données étiquetées pour entraîner un modèle.1
L'IA forte, également connue sous le nom d'IA générale, vise à créer des machines intelligentes qui ne sont pas distinguishables du cerveau humain.