Accueil>Tests>Questions>La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles ML ou DL (deep learning). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.
Question du test Machine learning - Les bases
La validation croisée est une technique utilisée pour évaluer les modèles ML ou DL (deep learning). La méthode consiste à entraîner plusieurs modèles sur des sous-ensembles des données d'entrée et à les évaluer sur le sous-ensemble complémentaire de ces mêmes données. Elle vise à éviter le surapprentissage.
Facile
Le/la/l’ _____ est une technique d’évaluation des modèles ML ou DL (deep learning). Cette méthode consiste en la création de différents jeux de données d'entraînement et d’évaluation à partir d’un même jeu de données initial (en d’autres terme, on “coupe” le jeu en de nombreux sous-jeux). Elle vise à éviter le phénomène de “overfitting”. Quel est le nom de cette méthode?
Auteur: MartinStatut : PubliéeQuestion passée 251 fois
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